KI-Agenten, die für Sie arbeiten — nicht gegen die Compliance.
Agentic AI & DSGVO-Konformität
Maßgeschneiderte KI-Agenten auf AWS Bedrock, die Workflows automatisieren und Ihr Team verstärken — von Tag eins EU-konform, Ihre Daten bleiben in der EU.
Was ist Agentic AI & DSGVO-Konformität?
Ein KI-Agent ist Software, die Kontext erfasst, mehrere Schritte plant und eine Aufgabe selbstständig ausführt — weit mehr als eine einzelne Chatbot-Antwort. Ich baue Agenten auf AWS Bedrock, die ihre Antworten über Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Ihren eigenen Dokumenten verankern, bei kritischen Entscheidungen den Menschen einbinden und vollständig innerhalb der EU laufen. Jede Architektur ist DSGVO-konform konzipiert: Die Inferenz bleibt in EU-Regionen, Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet, und Audit-Trails sowie Einwilligungsverwaltung sind eingebaut. Das eignet sich für Unternehmen, die dokumenten- oder wissensintensive Abläufe automatisieren wollen, ohne Daten aus der EU zu geben.
Agentic AI geht über einfache Chatbots hinaus. Ich baue autonome KI-Agenten auf AWS Bedrock, die Kontext verstehen, mehrstufige Aktionen planen und komplexe Workflows ausführen — und dabei Ihre Daten innerhalb der EU halten.
Die Agenten nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Antworten in Ihren tatsächlichen Geschäftsdaten zu verankern, Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu erhöhen. Kombiniert mit Human-in-the-Loop-Sicherungen erhalten Sie KI, die leistungsfähig und dennoch kontrollierbar ist.
Jede Lösung wird von Anfang an DSGVO-konform entworfen: Datenresidenz in der EU (dedizierte Region wie Frankfurt/eu-central-1 oder EU-weit für günstigere und schnellere Inferenz), kein Training mit Ihren Daten, vollständige Audit-Trails und eingebautes Consent-Management.
Zentrale Vorteile
EU-konform by Design
Alle Daten werden in AWS EU-Regionen verarbeitet. Kein Modelltraining mit Ihren Daten. Vollständige Audit-Trails und Consent-Management.
In Ihren Daten verankert
RAG-Pipelines stellen sicher, dass KI-Antworten auf Ihren tatsächlichen Dokumenten und Wissen basieren — nicht auf generischen Trainingsdaten.
Mensch im Loop
Kritische Entscheidungen bleiben beim Menschen. Agenten übernehmen die schwere Arbeit; Ihr Team behält die Kontrolle.
Was enthalten ist
Anwendungsfälle
Beweise, keine Versprechen
Ich betreibe meine eigenen Produkte auf demselben AWS-Serverless-Stack, den ich für Kunden baue. GeoHook — ein laufender Geofencing-zu-Webhook-Dienst — ist durchgängig auf AWS Lambda, DynamoDB und API Gateway gebaut und als Infrastructure as Code deployed. Ein funktionierendes Beispiel für die Architektur, Zuverlässigkeit und das Kostenmodell, die auf dieser Seite beschrieben werden.
Häufige Fragen
Was ist AWS Serverless und warum sollte mich das interessieren?
AWS Serverless bedeutet, dass Sie Anwendungen betreiben, ohne Server zu verwalten. Dienste wie Lambda, DynamoDB und API Gateway skalieren automatisch mit der Nachfrage und Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung. Das eliminiert Leerlauf-Serverkosten, reduziert den Betriebsaufwand und lässt Ihr Team sich auf Features konzentrieren statt auf Infrastruktur.
Wie stellen Sie die DSGVO-Konformität bei KI-Lösungen sicher?
Ich baue auf AWS Bedrock, das Daten in der EU-Region (Frankfurt) verarbeitet und Ihre Daten nicht für Modelltraining verwendet. Alle meine KI-Architekturen beinhalten Datenresidenz-Kontrollen, Consent-Management und Audit-Trails. Ich entwerfe für DSGVO-Konformität von Anfang an — sie ist kein Nachgedanke.
Wie sieht ein Fractional-CTO-Engagement aus?
Ein Fractional-CTO-Engagement beginnt typischerweise mit einem Technologie-Audit und einer Strategie-Session. Danach arbeite ich fortlaufend mit Ihnen zusammen — meist einige Tage pro Monat — zu Architekturentscheidungen, Team-Mentoring, Vendor-Evaluation und Roadmap-Planung. Sie erhalten C-Level-Expertise ohne Vollzeit-Gehalt.
Wie viel kann Serverless im Vergleich zu traditioneller Infrastruktur sparen?
Die meisten Kunden sehen 40-70% Kostenreduktion nach der Migration auf Serverless. Die Einsparungen kommen durch den Wegfall von Leerlauf-Compute-Kosten, reduzierten Betriebsaufwand und Bezahlung nur für die tatsächliche Nutzung. Ich erstelle vor jeder Migration eine detaillierte Kostenanalyse, um Ihr spezifisches Einsparpotenzial zu quantifizieren.
Arbeiten Sie mit internationalen Kunden?
Ja. Ich arbeite mit Kunden in ganz Europa und darüber hinaus, mit Erfahrung in grenzüberschreitender Daten-Compliance und Multi-Region-AWS-Deployments. Meine DSGVO-Expertise ist besonders wertvoll für Unternehmen, die in der EU tätig sind oder dorthin verkaufen.
Wie sieht der typische Zeitrahmen eines Engagements aus?
Das hängt vom Umfang ab. Ein Serverless-Architektur-Review dauert 1-2 Wochen. Ein KI-Agenten-MVP typischerweise 4-8 Wochen. Eine vollständige Cloud-Migration kann 2-6 Monate umfassen. Im kostenlosen Erstgespräch erstelle ich einen Zeitplan, der auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Prioritäten zugeschnitten ist.
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