Infrastruktur, die sich selbst skaliert — damit Sie sich aufs Bauen konzentrieren können.
AWS Serverless Architektur
Zero-Ops-Infrastruktur, die automatisch skaliert und nur kostet, was Sie nutzen. Ich entwerfe event-getriebene Systeme auf Lambda, DynamoDB und API Gateway, die ab dem ersten Tag produktionsreif sind.
Was ist AWS Serverless Architektur?
AWS-Serverless-Architektur betreibt Ihre Anwendung, ohne dass Sie Server bereitstellen oder warten. Die Rechenlast läuft in AWS-Lambda-Funktionen, die bei Bedarf starten, Daten liegen in verwalteten Diensten wie DynamoDB, und der Traffic läuft über das API Gateway — alles skaliert automatisch von null bis zu Millionen Anfragen und wird nur nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet. Ich entwerfe diese Systeme ereignisgesteuert und definiere jede Ressource als Code mit dem AWS CDK, sodass Deployments reproduzierbar und nachvollziehbar sind. Das passt zu Teams, die produktionsreife APIs, Datenpipelines oder Integrationen wollen — ohne die Kosten und den Aufwand dauerhaft laufender Server.
Serverless-Architektur eliminiert die Notwendigkeit, Server bereitzustellen, zu skalieren oder zu warten. Mit Kerndiensten wie AWS Lambda, DynamoDB und API Gateway reagieren Ihre Anwendungen in Echtzeit auf Nachfrage — skalieren von null auf Millionen Anfragen ohne manuelle Eingriffe.
Ich entwerfe event-driven Systeme mit Infrastructure as Code (AWS CDK), wobei jedes Deployment reproduzierbar, auditierbar und versionskontrolliert ist. Von REST-APIs bis zu Echtzeit-Datenpipelines — meine Serverless-Architekturen sind von Tag eins produktionsreif.
Das Ergebnis: niedrigere Betriebskosten, schnellere Time-to-Market und Infrastruktur, die mit Ihrem Unternehmen wächst — nicht dagegen.
Zentrale Vorteile
Zero Ops Overhead
Keine Server zum Patchen, Skalieren oder Überwachen. AWS verwaltet die Infrastruktur, damit Ihr Team sich auf Features konzentriert.
Zahlen nur bei Nutzung
Keine Leerlauf-Compute-Kosten. Sie zahlen pro Anfrage und pro Millisekunde Ausführung — nicht mehr.
Unbegrenzte Skalierbarkeit
Von null auf Millionen Anfragen automatisch. Keine Kapazitätsplanung, keine Engpässe.
Was enthalten ist
Anwendungsfälle
Beweise, keine Versprechen
Ich betreibe meine eigenen Produkte auf demselben AWS-Serverless-Stack, den ich für Kunden baue. GeoHook — ein laufender Geofencing-zu-Webhook-Dienst — ist durchgängig auf AWS Lambda, DynamoDB und API Gateway gebaut und als Infrastructure as Code deployed. Ein funktionierendes Beispiel für die Architektur, Zuverlässigkeit und das Kostenmodell, die auf dieser Seite beschrieben werden.
Häufige Fragen
Was ist AWS Serverless und warum sollte mich das interessieren?
AWS Serverless bedeutet, dass Sie Anwendungen betreiben, ohne Server zu verwalten. Dienste wie Lambda, DynamoDB und API Gateway skalieren automatisch mit der Nachfrage und Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung. Das eliminiert Leerlauf-Serverkosten, reduziert den Betriebsaufwand und lässt Ihr Team sich auf Features konzentrieren statt auf Infrastruktur.
Wie stellen Sie die DSGVO-Konformität bei KI-Lösungen sicher?
Ich baue auf AWS Bedrock, das Daten in der EU-Region (Frankfurt) verarbeitet und Ihre Daten nicht für Modelltraining verwendet. Alle meine KI-Architekturen beinhalten Datenresidenz-Kontrollen, Consent-Management und Audit-Trails. Ich entwerfe für DSGVO-Konformität von Anfang an — sie ist kein Nachgedanke.
Wie sieht ein Fractional-CTO-Engagement aus?
Ein Fractional-CTO-Engagement beginnt typischerweise mit einem Technologie-Audit und einer Strategie-Session. Danach arbeite ich fortlaufend mit Ihnen zusammen — meist einige Tage pro Monat — zu Architekturentscheidungen, Team-Mentoring, Vendor-Evaluation und Roadmap-Planung. Sie erhalten C-Level-Expertise ohne Vollzeit-Gehalt.
Wie viel kann Serverless im Vergleich zu traditioneller Infrastruktur sparen?
Die meisten Kunden sehen 40-70% Kostenreduktion nach der Migration auf Serverless. Die Einsparungen kommen durch den Wegfall von Leerlauf-Compute-Kosten, reduzierten Betriebsaufwand und Bezahlung nur für die tatsächliche Nutzung. Ich erstelle vor jeder Migration eine detaillierte Kostenanalyse, um Ihr spezifisches Einsparpotenzial zu quantifizieren.
Arbeiten Sie mit internationalen Kunden?
Ja. Ich arbeite mit Kunden in ganz Europa und darüber hinaus, mit Erfahrung in grenzüberschreitender Daten-Compliance und Multi-Region-AWS-Deployments. Meine DSGVO-Expertise ist besonders wertvoll für Unternehmen, die in der EU tätig sind oder dorthin verkaufen.
Wie sieht der typische Zeitrahmen eines Engagements aus?
Das hängt vom Umfang ab. Ein Serverless-Architektur-Review dauert 1-2 Wochen. Ein KI-Agenten-MVP typischerweise 4-8 Wochen. Eine vollständige Cloud-Migration kann 2-6 Monate umfassen. Im kostenlosen Erstgespräch erstelle ich einen Zeitplan, der auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Prioritäten zugeschnitten ist.
Bauen wir etwas Großartiges
Bereit, Ihre Ideen in die Realität umzusetzen? Lassen Sie uns besprechen, wie wir helfen können.
Kontakt aufnehmen