Cloud-Kosten um bis zu 70% senken — ohne Leistung einzubüßen.
Kostenoptimierte Cloud & KI
Reduzieren Sie Ihre Cloud-Kosten um bis zu 70% durch Right-Sizing, reservierte Kapazitäten und FinOps-Praktiken. Ich verwandle aufgeblähte Infrastruktur in schlanke, kosteneffiziente Systeme.
Was ist Kostenoptimierte Cloud & KI?
Cloud-Kostenoptimierung senkt Ihre AWS-Rechnung, ohne Leistung zu streichen. Ich schaue nach, wohin das Geld tatsächlich fließt, passe dann die Rechenkapazität richtig an, überführe ungenutzte oder überdimensionierte Ressourcen in nutzungsbasierte oder reservierte Modelle und etabliere FinOps-Praktiken, damit Kosten sichtbar und steuerbar bleiben, während Sie wachsen. Bei KI- und Serverless-Workloads optimiere ich zusätzlich Modellstufen, Inferenz-Regionen und Datenzugriffsmuster, die im Stillen die Kosten treiben. Die Arbeit beginnt mit einer konkreten Analyse Ihrer aktuellen Architektur und Nutzung, sodass jede Änderung an echten Zahlen gemessen wird — nicht an Vermutungen. Das passt zu Teams, deren Cloud-Rechnung schneller wächst als ihre Nutzung.
Die meisten Unternehmen geben 30-50% zu viel für die Cloud aus. Ich führe eine tiefgehende Kostenanalyse Ihrer AWS-Infrastruktur durch, identifiziere Verschwendung und implementiere FinOps-Praktiken, die messbare Einsparungen liefern — ohne Leistung oder Zuverlässigkeit zu opfern.
Mein Ansatz kombiniert Right-Sizing, reservierte Kapazitätsplanung, Spot-Instance-Strategien und Serverless-Migration, um Leerlauf-Compute-Kosten zu eliminieren. Für KI-Workloads optimiere ich Modellauswahl, Batching-Strategien und Caching, um Inferenzkosten unter Kontrolle zu halten.
Jedes Engagement beginnt mit einer detaillierten Kostenanalyse und endet mit einer klaren Einsparungs-Roadmap — damit Sie genau wissen, was Sie erwartet, bevor Sie sich committen.
Zentrale Vorteile
40-70% Kostenreduktion
Die meisten Kunden sehen dramatische Einsparungen durch Right-Sizing, reservierte Kapazitäten und Eliminierung ungenutzter Ressourcen.
FinOps Best Practices
Implementieren Sie Kostentransparenz, Verantwortlichkeit und Optimierung als laufende Disziplinen — nicht als einmalige Fixes.
KI-Kostenkontrolle
Optimieren Sie Modellauswahl, Batching und Caching-Strategien, um KI-Inferenzkosten vorhersagbar zu halten.
Was enthalten ist
Anwendungsfälle
Beweise, keine Versprechen
Ich betreibe meine eigenen Produkte auf demselben AWS-Serverless-Stack, den ich für Kunden baue. GeoHook — ein laufender Geofencing-zu-Webhook-Dienst — ist durchgängig auf AWS Lambda, DynamoDB und API Gateway gebaut und als Infrastructure as Code deployed. Ein funktionierendes Beispiel für die Architektur, Zuverlässigkeit und das Kostenmodell, die auf dieser Seite beschrieben werden.
Häufige Fragen
Was ist AWS Serverless und warum sollte mich das interessieren?
AWS Serverless bedeutet, dass Sie Anwendungen betreiben, ohne Server zu verwalten. Dienste wie Lambda, DynamoDB und API Gateway skalieren automatisch mit der Nachfrage und Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung. Das eliminiert Leerlauf-Serverkosten, reduziert den Betriebsaufwand und lässt Ihr Team sich auf Features konzentrieren statt auf Infrastruktur.
Wie stellen Sie die DSGVO-Konformität bei KI-Lösungen sicher?
Ich baue auf AWS Bedrock, das Daten in der EU-Region (Frankfurt) verarbeitet und Ihre Daten nicht für Modelltraining verwendet. Alle meine KI-Architekturen beinhalten Datenresidenz-Kontrollen, Consent-Management und Audit-Trails. Ich entwerfe für DSGVO-Konformität von Anfang an — sie ist kein Nachgedanke.
Wie sieht ein Fractional-CTO-Engagement aus?
Ein Fractional-CTO-Engagement beginnt typischerweise mit einem Technologie-Audit und einer Strategie-Session. Danach arbeite ich fortlaufend mit Ihnen zusammen — meist einige Tage pro Monat — zu Architekturentscheidungen, Team-Mentoring, Vendor-Evaluation und Roadmap-Planung. Sie erhalten C-Level-Expertise ohne Vollzeit-Gehalt.
Wie viel kann Serverless im Vergleich zu traditioneller Infrastruktur sparen?
Die meisten Kunden sehen 40-70% Kostenreduktion nach der Migration auf Serverless. Die Einsparungen kommen durch den Wegfall von Leerlauf-Compute-Kosten, reduzierten Betriebsaufwand und Bezahlung nur für die tatsächliche Nutzung. Ich erstelle vor jeder Migration eine detaillierte Kostenanalyse, um Ihr spezifisches Einsparpotenzial zu quantifizieren.
Arbeiten Sie mit internationalen Kunden?
Ja. Ich arbeite mit Kunden in ganz Europa und darüber hinaus, mit Erfahrung in grenzüberschreitender Daten-Compliance und Multi-Region-AWS-Deployments. Meine DSGVO-Expertise ist besonders wertvoll für Unternehmen, die in der EU tätig sind oder dorthin verkaufen.
Wie sieht der typische Zeitrahmen eines Engagements aus?
Das hängt vom Umfang ab. Ein Serverless-Architektur-Review dauert 1-2 Wochen. Ein KI-Agenten-MVP typischerweise 4-8 Wochen. Eine vollständige Cloud-Migration kann 2-6 Monate umfassen. Im kostenlosen Erstgespräch erstelle ich einen Zeitplan, der auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Prioritäten zugeschnitten ist.
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